IDP的福昕方案

FOXIT IDP SOLUTIONS

人工智能的发展,特别是大模型的出现对智能文档处理打开了一扇新的窗户。但是大模型的幻觉、漂移靠人工智能本身是无法解决的。福昕作为一家专注于版式文档技术研发的公司,有20多年的技术积累,将传统技术和大模型结合,经过相互补充,形成了一套独特的文档解析方案。

从大量的、冗长的文档中识别、提取数据一直是一个难题,从最早的手工誊写、复制粘贴,到后来的专用程序、RPA(机器人流程自动化),不是效率低,就是成本高。福昕基于其独特的文档解析技术,开发了基于数据模型的零代码数据提取方案,不仅效率高,而且成本低。

“书到用时方恨少”是一个自古以来的难题,主要是因为:1)我们没有时间阅读足够的书;2)阅读了也不一定记得住;3)不同人阅读的书无法快速共享。福昕基于其独特的文档解析和数据提取技术,开发了基于文档的智能可信私域知识库构建方案,同时解决:海量阅读、过目不忘和实时共享三个难题,让书到用时方恨少成为历史。

IDP的应用案例

IDP Application Cases

  • 某电力行业开发商基于福昕IDP开发了一个信息协同产品,帮助其客户自动核对立项报告、商务合同、工作任务单、财务结算书之间信息的一致性,解决了行业术语和同物不同名的问题,成为一个创新产品。
  • 某审计服务机构基于福昕IDP开发了一个从合同、发票、流水等待审计文档中提取关键数据进行比较分析的平台,大幅减轻了人工查阅的工作量,不仅提高了审计的效率,增加了服务能力,还提升了服务的质量。
  • 某出版社出版了大量的图书,以PDF格式存储,虽然出版社用于版权但图书内容的再利用存在难,人工编辑效率很低。出版社基于福昕IDP技术开发了图书信息解析、提取和重组系统,极大地提升了图书内容的再利用效率。